分的程序。

为此，他们花费了大量心力抽象出树状图谱，一边试图模拟人脑的思维过程后，一边在尝试各种模型，计算各种表达式。

打磨出一个比较粗糙的版本后，就把它拿去和国际上现有的极大模型跑，比速度。

简单来说，就是用理论模型，去推理论模型。

但其实他们的视野太局限了。

ai的本质是机器学习，而机器学习，是基于快速计算能力的统计学，是对传统统计学的优化。

微积分学再往上看，是数学分析。如果说高等数学偏重实战运用，数学分析就更偏重理论的推导与理解。

如果用一句不太专业的话来解释，他们先前，其实是用数学分析的思路，来处理这个问题。

周舟忽然想到的是，如果从纯数据的角度，从高等数学的角度去想呢

数学本身就是一门抽象的学科，也正是抽象，赋予了它无与伦比的神秘美感。

历史上那些由数学大家们建立的模型，包括欧式几何学，包括牛顿的微积分学，其实都是从比较小的数据集中抽象出来的。他们用超强的思考能力，从相当有限的数据中，抽象出了通用的数理模型。

而计算机却恰恰相反。

计算机处理数据的能力远超人脑，但在抽象能力上却远远不如。

其实在目前的人工智能界，最大的争议与分歧莫过于此。

传统数学研究一直是走的抽象的路子，如果真的完全靠堆积数据量去训练ai，等于是对数学研究的颠覆。

也正因为如此，ai实验室的整体思路其实还是偏保守。

周舟却觉得，如果放手去做呢

既然计算机的优势在于处理大数据，不如就调高训练数据的比例吧。

不需要那么辛苦地处理数据，不需要事先让人将每一道题目都绘出树状图，不需要试图让机器学会人类的思维方式。

计算机有计算机的路子。

他们只需要把很少的树状图输入进去，再辅以大量数据就可以了。

如果能跳脱人类的思维习惯。

如果能让计算机找到自己适合的方式。

如果如果他们把视野拉高，那么将俯瞰整个数据洪流。

他们将透过计算机的数据能力，看到整个世界。

周舟再次从屏幕前抬起头的时候，只觉得双眼酸涩无比，即使是闭上眼的时候，也能感到眼球散发着的炽热温度。

像过载的cu。

她使劲眨眨眼，一时竟忘记了自己身在何处。

对面的座位上已经没有人，只有摊开的题本，和随意放在纸页上的一支签字笔。

题本上的字迹大气而刚劲，只是墨迹已干，笔帽也是盖上的。

走廊尽头的玻璃幕窗外，盈盈万家灯火。

周围原本坐了满满一圈学生，不知什么时候，竟都走得空了。

周舟下意识就把电脑搁在桌上，想站起来。

但她忘记自己这一个姿势保持得太久了，骤然起身，双腿酸软得根本无力支撑身体。

更可怕的是，久坐造成的血液流通不畅，让她在起身的一刹那，带来了难以抵抗的麻痒，沿着四肢百骸涌向心脏。

周舟眼看着就要向地面摔去，身后却伸出一只手，稳稳撑住了她的腰。

那只手那么大，骨节很宽，手臂很长，横跨着撑着腰部，散发着令人心暖的热度。

近乎拥抱的姿势。

周舟似乎都能感觉到身后那具身体散发出来的热度。

“谢谢”

周舟回头，居然是舒予期。

她以为他早就走了。

对方右手举着电话放在耳边，左手稳稳地撑着她，如此近的距离里，周舟都能听见他手机里传出的声音。

应当是秘书助理一类的人，在念他接下来一周的日程安排。

然而舒予期的眼睛却是看着她的。

他的眼睛其实长得有点凶，那么强的气场，也大多来源于这双深邃微冷的眸子。

但此时，他定定注视她片刻，也没有什么表情，只是眼底却盛满着细碎的温柔“你总是这样”

甚至连舒予期自己都没意识到，他的声音放得很轻。

秘书说“舒总您说什么”

舒予期说“稍等。”便扣了电话。

周舟一时没反应过来，随后扶着椅背，缓慢站直了身子。

失去支撑物的一瞬间，她的双腿又是麻痒一片，幸好只持续了片刻，就挨过去了。

舒予期的手没有收回，依然虚虚环在她纤瘦的腰肢处，直到看她站稳了，才收回手，把手机随手揣进兜里，绕过桌子去拿那本题本，用询问的口吻“今天还有时间讲评吗周老师”

周舟却没搭话，而是把早上的问题，一字一句又问了一次“舒予期。我们之前见过吗”

男人回答得很快，且毫不犹豫“没有