会议大约持续了四十分钟左右，陈宇给各大开发团队都布置好了任务。
公司技术部门的项目组也不少，涉及到自然语言处理、推荐系统、图像生成、深度强化学习、计算机视觉、机器人技术。
量化资本，外界都把该公司认定为一家投资管理公司，实际上是伪装成投资管理公司的高科技公司。
随着会议结束，其它人都离开了会议室，就只剩下了方鸿和陈宇两人。
“你定的发展路线我认为没有没问题。”方鸿笑着说道“不过也不能放缓，我这里有可靠消息，谷歌那边，他们的人工智能实验室gc在一次内部会议上提出了一个想法，即让机器能够学习语言和语法，也跟你一样也在搞语言模型。”
陈宇惊讶道“谷歌也在搞技术水平达到什么程度了”
作为群星资本真正的幕后大boss，陈宇相信他这么说，应该是掌握了可靠的资料。
方鸿淡定道“没你的先进，这一点我可以肯定。”
根据前世的记忆，今年10月份左右，谷歌应该会发布一个基于的语言模型，该模型通过对输入的编码来学习语言，主要是一個预训练的语言模型，不过谷歌在此之前也没有开发过这种语言模型。
听到方鸿这么一说，陈宇顿时放心了不少，这个领域是一步领先往往是步步领先，ai的发展速度往往是以指数级增长的速度快速发展起来。
片刻后，陈宇看向方鸿说道“我们的ai大模型，第一代的迭代研发任务是实现可以生成人类文本，有百亿量级的参数规模支持，目前已经进入第二代研发，比第一代更大、更强，可以对各种提示产生连贯而有吸引力的回应，参数规模达到了五百亿量级。”
“至于第三代模型应该需要2000亿个参数支持，第三代的目标是更大、更强大、更先进，在多个自然语言处理任务上达到惊人的表现。”
“对于ai大模型的升级，需要强大的底层能力的支持才能玩得转，要通过大算力、大规模训练数据突破ai的瓶颈，运营成本也是非常庞大，现在一个月的运营成本就超过了3亿元人民币的规模。”
闻言，方鸿言简意赅道“钱不是问题，不够我管够。”
陈宇笑道“真不够我会找你要。”
其底层能力包括算力资源、数据存储、电力供应、网络带宽等。
这些都是很烧钱的东西。
ai的训练需要使用大规模的算力资源，包括gu、gu等，云计算可以为其强大、弹性扩张的计算资源。
云计算底层的数据中心可以高性能的计算机和硬件设备，并且可以进行优化，提高算力资源的利用率，从而加速ai的训练和生成速度，同时也可以强大的并行计算能力，多个计算任务同时分配在不同的计算节点中进行计算，提高训练效率和速度。
除此之外，训练ai需要对网络也有要求，一个是链路负载均衡要做到完美，另一个便是网络出现故障时能快速恢复。
因为“木桶效应”，只要有一条链路出现负载不均导致网络堵塞，成为了木桶的短板，那么即便其它两路畅通无阻，集合通信时间依然会大幅增加，从而影响训练效率。
跟一核有难多核围观有异曲同工之处。
随着集群规模增大，链路故障也在所难免，类似的一条链路故障就会导致整个通信停滞，进而使得模型训练停滞，所以必须要做到出现故障能快速修复。
方鸿翘着二郎腿后仰背靠椅子，一手趁着椅子扶手，若有所思地说“你的这个ai还差一个元素。”
闻言，陈宇好奇道“差什么”
方鸿言简意赅地说“形象。”
陈宇微愣“形象”
方鸿旋即展开说道“如何让产品更加快速的让大众接受如何形成用户粘性尤其是抓住年轻一代人，得让这个ai看得见，不能是一串0和1，所以应该给ai赋予一个人物形象，也就是将之拟人化，要抓住年轻一代尤其是九零后、零零后一代，进一步说应该给ai赋予一个二次元人物形象。”
听到这话的陈宇不禁点点头“有道理。”
过了片刻，他看向方鸿说道“我知道怎么做了，既然要搞那就搞个大的，回头我额外成立一个部门，给ai打造一个虚拟形象品牌运营部，打造专属i形象，丰富其人设、有一个完整的故事背景。”
“包括请一些专业的动画制作团队、编剧制作一些精良的故事断片以此丰富其人物形象，宣传上可以冠以虚拟世界第一个原住民等等。”
方鸿如是说道“从无到有的把一个i打造出来直至大众接受并深入人心可不容易，得下功夫还要舍得下本钱，同时还需要时间的沉淀，要做就越早越好。”
陈宇点了点头，被方鸿这么一点拨，他立刻就明白了ai形象化、拟人化的重要性。
而且是大有可为的，以后推出a，可以成为用户必装的虚拟助手，包括智能家居万物互联，未来的各种家电、智能设备都可以