麻依依,让她往这个领域布局,夫妻俩暂时把外围科技先凑起来。幸好,时间上也不是非常紧急。地球上杰夫辛顿让学界接受深度学习,就花了两年。至于后来从学界承认到产业界承认,又花了四年其中三年都是在等云计算的出现。他的成绩06年在学界就初步被认可了,但09年云计算才正式出现,2010年杰夫辛顿才被谷歌高薪挖走。后世的人工智能,用一句话概括运作原理,就是“使用云计算的算力,用深度学习算法处理学习大数据”。算力,算法,大数据。三要素里,从技术难度来说,最先有的是大数据,这是一种资源,有稀缺性,但却没有技术含量,所以是最早出现的。算法,或者说深度学习的思路,是第二个出现的06年用这种算法处理这些数据的算力,是最后出现的09年三要素都齐了之后,第二年地球上谷歌就开始在这条路上狂奔了。顾玩觉得,就算自己开了挂,也有1年多的时间,先把基础算法方面的架构性论文发完。具体追求产业界应用的事儿,将来去留学开公司期间再说好了。而且,把算法渊薮阶段的论文,在中国念书的时候就发表,将来也好撇清跟老外的关系咱可不是去斯坦索姆留学后,才琢磨出这些玩意儿来的,一开始在中央科大念书,就已经有这方面的建树了,功劳都是中国人的。让麻依依认识清楚这一切节奏后,顾玩明确分配了任务“你今年除了修学分之外,我就给你两个文的任务。第一,你在计算机本专业领域,琢磨一个分布式编译的活儿。把架构想出来,在你们数科院的项目公司也好,研究所也好,先试着干起来。确有提高效率,就可以把这篇实验性的论文发出去了。第二,在你双修的认知神经科学领域,我希望你发一些人脑神经学习效率方面的研究跟计算机没关系,就是研究活人的学习效率,多做对照组,具体实验设计,我会帮你一起参详的。这些论文不会直接产生商业价值,但是会让你我有资格在相关领域的顶级期刊稍微混点脸熟,进入圈子。”顾玩原先也发表不少论文了,但可惜都是物理类的。正所谓隔行如隔山,一旦他想进入数学计算机算力架构认知神经科学,重新刷脸刷声望,肯定是免不了的。就跟你打魔兽,哪怕奥格瑞玛崇拜了,幽暗城还得重新刷不是。当然了,你奥格瑞玛崇拜,对于你幽暗城声望的刷速度肯定略有帮助,比你一个所有声望都没有的纯萌新,肯定要容易一些。麻依依还是没太明白老公分配的具体任务,但她觉得这不妨碍她搞个人崇拜,盲目迷信跟着老公的思路走。“我这学期还是先从分布式编译下手吧。我本来就是学计算机的,我觉得这个容易写,也容易发表。”麻依依读大学这一年多来,也是发过论文的,不过一共只发了两篇,还都是在本校的中央科大学报上。这个成绩跟其他本科生,甚至是其他想当交流生的顶级优等生相比,已经很牛逼了。但是跟她老公一比,那就简直是菜的不行。这次的分布式编译架构,她决定鼓捣出来后,发到外面的期刊上,最好还是外国的。请牢记收藏,网址 最新最快无防盗免费阅读